Mapa de oportunidades IA
3–5 procesos candidatos con flujo actual, dolor de negocio, usuarios, datos involucrados y tipo de solución posible.
AI Automation Audit · Empresas
Convierte procesos manuales en automatizaciones con IA medibles y seguras.
En 5–7 días, Tuklon identifica dónde aplicar IA en tu operación, prioriza oportunidades por impacto, esfuerzo y riesgo, y entrega el blueprint de un primer piloto controlado.
Sin compromiso de construir. Primero validamos si hay un proceso real, datos suficientes y un caso de negocio razonable.
resultado del audit
5–7 días
Mapa de 3–5 oportunidades IA
Procesos, dolor, datos, usuarios y solución posible.
Matriz impacto / esfuerzo / riesgo
Priorización para decidir qué piloto hacer primero.
Blueprint del primer piloto
Entradas, salidas, guardrails, métricas y revisión humana.
Resumen ejecutivo
Recomendación clara: avanzar, pausar o reencuadrar.
5–7
días laborables para decidir el primer piloto
1–3
procesos candidatos analizados con usuarios reales
0
claims inventados: solo hipótesis, riesgos y métricas medibles
El problema
Muchas empresas ya usan IA, pero no tienen un plan operativo.
El problema no suele ser falta de interés. Suele ser falta de foco: procesos repetitivos, datos dispersos, herramientas desconectadas y equipos probando IA sin criterios claros de seguridad, coste o calidad.
Emails, PDFs, tickets, hojas de cálculo y CRM obligan a copiar y pegar datos cada semana.
Soporte, administración, ventas u operaciones dedican horas a clasificar, resumir, redactar y buscar contexto.
Uso informal de herramientas IA sin política de datos, aprobaciones ni registro de decisiones.
PoCs interesantes que no llegan a producción porque no están conectadas a un proceso medible.
Oferta principal
AI Automation Audit: una semana para decidir qué automatizar primero.
Una auditoría ejecutiva y técnica para empresas que quieren aplicar IA con criterio. Analizamos 1–3 procesos candidatos, entrevistamos a responsables y usuarios clave, revisamos ejemplos anonimizados y entregamos una hoja de ruta práctica.
Para quién
- → Empresas españolas de 20–300 personas.
- → Equipos de operaciones, soporte, administración, ventas B2B, producto o dirección.
- → Negocios con volumen recurrente de emails, tickets, documentos, reportes, CRM/ERP o flujos internos repetitivos.
Para quién no
- → Empresas que solo quieren “poner ChatGPT” sin un proceso concreto.
- → Casos donde no se pueden compartir ejemplos anonimizados ni hablar con usuarios reales.
- → Automatizaciones de decisiones sensibles sin aprobación humana.
Entregables
No sales con una lista genérica de ideas. Sales con una decisión.
Matriz impacto / esfuerzo / riesgo
Dependencias, riesgos de datos, complejidad técnica, revisión humana y coste del error.
Caso de negocio inicial
Horas ahorrables, coste aproximado de piloto y señales de ROI con supuestos visibles, sin prometer ahorros.
Blueprint del primer piloto
Usuarios, entradas, salidas, herramientas, arquitectura ligera, guardrails y evaluación.
Gobierno y seguridad
Datos que no deben salir, roles, logs, evaluación de calidad y aprobación humana.
Resumen ejecutivo
Recomendación de avanzar, pausar o reencuadrar; presupuesto estimado, riesgos y próximos pasos.
Proceso
De proceso real a blueprint de piloto en 5–7 días.
Día 0
Preparación
Cuestionario breve, selección de áreas candidatas y restricciones de datos, sistemas y responsables.
Días 1–2
Proceso real
2–4 entrevistas con dirección, operaciones y usuarios; ejemplos anonimizados de emails, tickets, PDFs o reportes.
Días 3–4
Análisis y diseño
Priorización, evaluación build/buy/workflow change y diseño del piloto recomendado.
Días 5–7
Entrega
Presentación ejecutiva, documentos y decisión sobre prototipo, workshop, governance review o no avanzar.
Casos tipo
Casos que podemos auditar y prototipar, sin inventar clientes.
caso tipo
Triaje IA para soporte
Clasificar tipo, urgencia y producto; recuperar contexto permitido; proponer respuesta con fuentes y escalar si hay baja confianza o datos sensibles.
caso tipo
Procesamiento de documentos y PDFs
Extraer campos, validar consistencia, detectar datos faltantes y preparar salida estructurada para revisión humana.
caso tipo
Asistente interno de conocimiento
Responder con fuentes internas permitidas, mostrar confianza y derivar cuando no hay cobertura documental.
caso tipo
Email, CRM y tareas comerciales
Resumir emails, detectar intención, proponer siguiente acción, preparar borrador y crear tareas pendientes de aprobación.
Gobierno y seguridad
Automatización con IA sin perder control sobre datos, decisiones ni proveedores.
La pregunta seria no es solo qué puede automatizar la IA. Es qué datos usa, quién aprueba, qué queda registrado, cuándo debe parar y cómo medimos si está ayudando o creando riesgo.
Human-in-the-loop
Revisión humana en decisiones sensibles, comunicaciones externas, contratos, pagos, bajas y reclamaciones.
Minimización de datos
Usar solo el contexto necesario, anonimizar cuando sea posible y acotar permisos.
Trazabilidad
Registrar entradas, fuentes, salidas, confianza, aprobaciones, cambios humanos y resultado final.
Arquitectura vendor-neutral
Elegir proveedor o modelo según el caso, evitando dependencia innecesaria.
Pricing anchors
Empieza con diagnóstico, no con una implementación a ciegas.
Los precios se ajustan según alcance, urgencia, stakeholders, sensibilidad de datos, integraciones y nivel de detalle técnico requerido.
Audit Express
desde 950 €
1 área/proceso, 2 entrevistas, 3 oportunidades priorizadas y 1 blueprint de piloto.
Pedir propuestaAudit Standard
desde 1.800 €
2–3 áreas, 3–4 entrevistas, 5 oportunidades, caso de negocio y presentación ejecutiva.
Pedir propuestaAudit + Prototype Spec
desde 3.500 €
Todo lo anterior más especificación funcional/técnica, criterios de aceptación y backlog de 2–4 semanas.
Pedir propuestaPreguntas frecuentes
¿Es estrategia o implementación técnica?
Combina ambas: prioriza procesos y riesgos, y baja a un blueprint técnico suficiente para decidir si construir un prototipo.
¿Necesitamos tener datos perfectos?
No, pero sí ejemplos representativos, idealmente anonimizados, y acceso a personas que conozcan el proceso real.
¿La IA tomará decisiones automáticamente?
No en el audit ni en los primeros prototipos de riesgo. Recomendamos human-in-the-loop para decisiones sensibles.
¿Podéis garantizar ahorro de costes?
No sería serio antes de medir volumen, tiempos, calidad y excepciones. Entregamos supuestos de ROI, rangos y métricas.
¿Cuánto tarda el audit?
Normalmente 5–7 días laborables, si hay disponibilidad para entrevistas y ejemplos anonimizados.
¿Qué recibimos al final?
Mapa de oportunidades, matriz impacto/esfuerzo/riesgo, caso de negocio inicial, blueprint, recomendaciones de gobierno y resumen ejecutivo.
Siguiente paso
Empieza por una decisión clara, no por otra demo.
Si tu empresa tiene procesos repetitivos con emails, documentos, tickets, CRM o reporting, el primer paso es saber si la IA merece la pena en ese flujo concreto y cómo probarlo sin perder control.
No incluyas secretos, credenciales ni datos personales de terceros. Para el audit trabajaremos con ejemplos anonimizados siempre que sea posible.